AI voor SaaS-bedrijven: agents in je platform | EIGHTY8

AI in je SaaS-platform: een ingebouwde AI-assistent, facturatie en abonnementen, klantportaal, meertalig met RTL.

AI-automatisering voor saas-bedrijven betekent een assistent ín het product in plaats van ernaast: antwoorden uit de eigen kennis van het platform, abonnementsfacturatie die meeloopt, een klantportaal waarin klanten hun project volgen en een interface die meerdere talen spreekt, inclusief talen die van rechts naar links lezen. EIGHTY8 bouwt dit aan ons eigen platform.

Een saas-bedrijf verkoopt een product, maar de vragen van klanten horen niet zelden bij een ander systeem: support zit in een mailbox, facturatie in een aparte omgeving en de klant ziet van het geheel alleen de interface. De eerste stap is die naad dichtmaken: een assistent die ín het product antwoordt op vragen over het product zelf, uit de kennis die het platform al heeft.

De tweede is de geldstroom: abonnementen, verlengingen, facturen die op tijd gaan en dicht bij het product leven in plaats van in een los rekenvel. De derde is het zicht voor de klant: een portaal waarin hij kan zien waar zijn project staat, zijn documenten vindt en zijn gegevens beheert. Zonder dat support er een mailtje aan hoeft te besteden.

Komt je product over de grens, dan wacht taal: een interface die meerdere talen spreekt, inclusief talen die van rechts naar links lezen. Een andere richting, andere lettertypes, andere valkuilen in de opmaak.

Dit is productwerk, geen marketing: het verdient een bouw die het platform niet tegenwerkt zodra de klanten groeien, en die je stap voor stap kunt uitrollen zonder dat bestaande klanten iets van een overgang merken.

Voor saas-bedrijven bouwen we aan het product zelf: een AI-assistent die van binnenuit antwoordt, abonnementsfacturatie die meeloopt, een klantportaal en meertaligheid tot en met rechts-naar-links. De kaarten zijn de bouwstenen; welk onderdeel eerst komt, hangt af van waar jouw klanten nu afhaken.

We beginnen met de naad die klanten het meest voelen, vaak de supportvragen. De discovery brengt in kaart welke vragen zich herhalen, waar het antwoord al in het product staat en wat er nog ontbreekt. De scope staat daarna schriftelijk vast, met aannames en een prijs op nacalculatie.

De assistent die we inbouwen antwoordt uitsluitend uit de kennis van jouw product en zet alles wat hij niet zeker weet door naar jouw team. Een fout antwoord in jouw product is jouw reputatie, dus de grens is streng. Facturatie, portaal en meertaligheid draaien op vaste regels en geteste patronen, zodat een abonnement nooit per ongeluk verandert.

Na de livegang volgen metingen: welke vragen neemt de assistent af, waar loopt de instroom van nieuwe klanten nog vast. Pas daarna pakken we het volgende onderdeel op. Elke uitbreiding krijgt zijn eigen controlemoment, zodat een wijziging in het product nooit tegelijk een stille wijziging in de klantreis is.

Het langstlopende bewijs is ons eigen platform: meertalig tot en met rechts-naar-links, met klantportaal, facturatie en abonnementen en een ingebouwde assistent. Daarnaast staan twee vastgoedplatformen in de cases (met pipeline, abonnementsdenken en meertaligheid) en een platform waar donateurs geven als een spel op een draaibare globe, met ranglijsten, prestaties en badges. Aantallen gebruikers of transacties schrijven we hier niet op.

Een platform verzamelt van alles: accountgegevens, betalingsgegevens, inhoud die klanten uploaden, gesprekken met de assistent. Per werkstroom leggen we vast welke gegevens de assistent mag gebruiken, waar ze bewaard worden, hoe lang en wat er nooit naar een modelprovider gaat. Een supportvraag mag de kennis van het product zien, niet de dossierinhoud van een andere klant. We bouwen binnen jouw verwerkersafspraken en houden de logging zo dat een vraag van een klant over zijn eigen gegevens beantwoordbaar blijft.

Kun je een AI-assistent in ons bestaande product inbouwen zonder alles te herbouwen?

Ja, dat is het normale geval. De assistent leeft van de kennis die jouw product al heeft en koppelt via de interfaces die er zijn; de bestaande functionaliteit blijft staan. Wat we in de discovery vaststellen is waar die kennis staat, wat de assistent mag zien en waar hij doorzet naar mensen. Herbouw is nooit het uitgangspunt.

Hoe voorkomen jullie dat de assistent in ons product verkeerde antwoorden geeft?

Door streng te zijn met bron en grens: hij antwoordt alleen uit kennis die jij aanlevert, zegt dat hij iets niet weet als het er niet in staat, en zet twijfel door naar een mens. Antwoorden zonder onderbouwing worden niet gegeven. Daarnaast meten we na de livegang welke vragen goed gingen, zodat slechte patronen zichtbaar worden vóórdat klanten ze opstapelen.

Ondersteunen jullie ook talen die van rechts naar links lezen?

Ja, dat draait in ons eigen product. Rechts-naar-links-talen vragen meer dan een vertaling: de richting van de interface, de opmaak, lettertypes en formuliervelden gedragen zich anders. Omdat wij dat zelf dagelijks onderhouden, hoef je niet per taal opnieuw uit te zoeken wat er breekt. De patronen liggen er al.

Wat kost het om AI in ons eigen product te bouwen?

Dat hangt af van de omvang van de kennis, het aantal koppelingen en het controlemoment dat je wilt. We scopen per traject en zetten de aannames schriftelijk op tafel vóór de bouw; de afrekening volgt op nacalculatie. Een vast pakket is er niet, omdat geen twee producten dezelfde binnenkant hebben.

EIGHTY8